“任何技术的迭代，最后都要应用于产业，应用于生产生活。这个技术是怎么应用的？是场景。所以我们的核心资源就是场景。”近日，传化集团副总裁姚晨蓬在接受中国证券报记者采访时，开门见山地给出了传化拥抱AI的底层逻辑。这家已有40年历史的产业集团，不做纯AI企业，而是把40年积累的产业场景作为核心资产，通过“体外孵化、体内赋能”和开放共创，推动AI在化工、物流、科技城、农业四大板块落地。
最核心的AI资产
近日，传化集团在40周年场景开放与AI共创生态大会上，正式对外发布369个AI场景，并宣布首年释放不少于3亿元的AI与数字化订单，形成至少30个共创项目。
“传化创业40年，积累了丰富的产业场景和行业经验。我们梳理出369个AI场景，覆盖四大产业板块。”姚晨蓬向记者表示，尽管传化在AI人才储备上不是最多的，但可以成为场景提供者和使用者。
在姚晨蓬看来，当前产业与AI之间存在一道鸿沟：AI技术团队有一流技术，却未必找得到理解AI的真实产业场景；产业企业手握海量数据和场景，却往往缺乏AI技术能力。“谁先跨越这道鸿沟，谁就能率先释放产业AI的巨大价值。”
开放场景并非没有争议。尤其在制造业领域，一些技术壁垒可能只是一层窗户纸，今天公开，明天就可能失去优势。但传化内部最终达成共识：不开放场景，只会被其他已经开放场景的企业超越。“随着AI发展，你所认为的技术核心，可能早在样本库里有了，只是人家有没有拿出来用。”姚晨蓬说，只有主动拥抱，让技术尽早进入样本库和AI体系迭代，才能继续跑在行业前列。
内外赋能三层架构
面对AI浪潮，传化已制定清晰的AI战略，核心分为三个层面。姚晨蓬介绍，第一层是AI商业创新，探索AI时代传化能够产生什么新的商业模式，主要包括四个方向：AI在化学化工领域的研发应用，即AI for Science（人工智能驱动的科学研究）；围绕物流探索无人物流，打造国内具有示范意义的无人物流网络；AI赋能生物技术创新，在传化科技城原有物理平台基础上叠加智能体平台，为生物技术创业企业提供服务；具身智能的产业化应用，不做机器人本体，而是利用现有机器人本体加上行业知识，为机器人装上“行业大脑”。
第二层是把AI技术全面应用到传化现有业务场景中。化学业务从研发创新、生产制造、供应链协同到市场销售与服务，推动AI在全链条应用；物流领域包括智慧公路港建设、物流调度、物流配载、物流装载等；围绕一城一村打造智慧城市示范区和智慧乡村典范。
第三层是数字底座。过去数字化时代的数据治理更多是为了信息展示和业务管理，进入AI时代后，需要重新思考数据治理，让数据能够被AI学习、调用和理解，并进一步形成数据资产和知识资产能力。
组织保障层面，2026年7月，浙江传化科技有限公司成立，“这是在集团层面进行AI新产业体外孵化。”姚晨蓬以强生JLABS为例向记者说明这一模式的逻辑。强生JLABS是强生设立的独立创新孵化平台，专门在体外孵化早期生物医药项目，甚至采取非控股方式，给予团队灵活的运行机制，吸引外部科学家、创业团队和管理人才共同参与。项目达到一定里程碑后，强生再通过投资逐步收回项目，最终将其转化为新管线或新发展方向。
杭州传化具身智能科技有限公司是传化科技孵化的首家企业，由传化与外部创业团队共同推动成立。创业团队从2021年就开始做相关业务，已经在电力巡检、烟草、化工等领域开展应用，其中包括国内较早落地的电力巡检项目。“对外投资、融资担保等事项由传化制度体系管理；日常科技合作、业务合作给团队充分自由。”姚晨蓬介绍。
场景技术双向奔赴
传化的场景开放不是简单的“揭榜挂帅”，而是双向选择、双向奔赴。
但双向奔赴并不容易。“技术人员要对开放场景真正理解，我们的团队也要能把真实需求传达给开发团队。传达出现偏差，给他的不是真实市场需求，而是一种想象，最后可能跑不出东西。”姚晨蓬说，既要科学家有产业转化和做产品的愿望，也要场景方有真实需求的传达能力。
在姚晨蓬看来，资本永远追逐最先进技术和头部企业，对细分领域不一定理解，也未必愿意投入太多精力。传化想做的，是强化AI场景生态引领者角色，让行业科学家、真实的市场需求以及理解行业的投资者走到一起。“我们做好平台运营和牵线人，让这些资源真正产生化学反应，孵化出更好的产品。”
传化承诺给场景、给订单、给平台、给资本，首年释放不少于3亿元AI与数字化订单，形成至少30个共创项目。姚晨蓬表示，传化科技希望培养出几家上市公司，为传化智联、新安股份增添更多具有市场想象空间的产品管线。“让技术找到场景，让场景拥抱技术，让创新在产业土壤中开花结果，这是传化迈向新40年的战略追求。”
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